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Facebook puede entender si estás deprimido

Gracias a un algoritmo, Facebook podría analizar el estado de ánimo de las personas según cómo escriben y cómo lo escriben. Así es como lo hace.

Facebook puede entender si estás deprimido

Capturar los primeros signos de depresión de lo que las personas escriben, comparten o publican en Facebook, gracias a un algoritmo que analiza las redes sociales y corrige las señales de alerta lingüísticas que son los primeros signos de advertencia de la enfermedad, incluso antes de un diagnóstico médico oficial. Esto es revelado por una investigación realizada por la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Stony Brook publicada en la revista Proceedings de la Academia Nacional de Ciencias.

El estudio analizó los datos de las redes sociales compartidos en los meses previos al diagnóstico de depresión por un grupo de personas (1,200) que aceptaron compartir sus datos. Los investigadores encontraron que el algoritmo podría predecir con cierta precisión un riesgo de depresión futura. Los indicadores de condición incluyeron pensamientos como hostilidad y soledad, palabras como lágrimas y sentimientos y el uso de pronombres múltiples. en primera persona como yo y como yo.

Los investigadores examinaron 524,292 actualizaciones de Facebook publicadas a lo largo de los años por quienes luego tuvieron un diagnóstico de depresión. De esta manera, construyeron 200 modelos denominados marcadores lingüísticos asociados con la depresión o las banderas rojas lingüísticas. Una cuadrícula para poder analizar el libro de frases usado y, en correspondencia con los indicadores, para evaluar si ese sujeto ya tiene la condición de riesgo.

"Lo que la gente escribe en las redes sociales capta un aspecto de la vida que es muy difícil de analizar con las herramientas de la medicina y la investigación", explicó H. Andrew Schwartz, autor principal del Proyecto Mundial de Bienestar (Wwbp) - Es una dimensión relativamente no utilizada en psiquiatría en comparación con los marcadores biofísicos de la enfermedad; por ejemplo, al presentar los síntomas de depresión, ansiedad y trastorno de estrés postraumático, se encuentran más señales en el mundo de las redes sociales donde las personas se expresan con mayor libertad ".

Las indicaciones contenidas en este sitio no están destinadas y no deben reemplazar de ninguna manera la relación directa entre los profesionales de la salud y el lector. Por lo tanto, es recomendable consultar siempre a su médico y / o especialistas. descargo de responsabilidad "


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